9月22日，云栖2026云栖大会在杭州开幕。大会钉钉热点科技在钉钉与千问办公展区看到，探展AI办公的把AI办入口正在从电脑和手机继续向外延伸：名片大小的AI随身助理、面向一线业务的公入智能工牌，以及更具陪伴感的口装桌面终端，都试图把线下沟通直接接入Agent。进随件其中，身硬QwenNote A2将录音、云栖转写与千问办公Agent结合，大会钉钉让随身硬件不再只是探展信息记录工具，而开始成为AI处理工作的把AI办入口。

 QwenNote A2在2026云栖大会现场首发

QwenNote A2从记录走向直接派活

QwenNote A2延续了钉钉A1录音卡的公入轻薄形态，但产品逻辑已经发生变化。口装A1解决的进随件核心问题是把声音变成文字，A2则接入千问办公Agent，希望继续完成信息整理、任务分发和交付。长按机身AI按键，用户可以直接交代任务；一次会议或客户拜访结束后，也可以让它基于刚刚形成的上下文整理备忘、提取待办，并通过钉钉发送消息、创建日程或生成AI表格。

现场展牌显示，A2重约67克，配备六麦克风阵列，支持独立联网，转写覆盖120种语言，标称准确率最高可达98%。公开资料进一步显示，其拾音距离可达8米，连续工作时间约40小时，售价1199元。与单纯录音设备相比，这些参数并不是最值得关注的部分，真正的变化是硬件获得了调用Agent的入口，用户不必先把录音导出，再在不同软件之间来回复制内容。

 QwenNote A2将实时转写

隐私也是这类设备绕不开的问题。QwenNote A2主打“不留音频”，设备工作时会亮起提示灯，语音完成一次转写后不保留原始音频文件。对于会议、采访和商务沟通而言，这种设计降低了长期保存声音数据的顾虑，但实际使用仍需要参与者知情，并遵循所在组织的数据与合规要求。

智能工牌进入门店与巡检现场

如果说QwenNote A2面向知识工作者，DingTalk Badge1和DingTalk Badge V则进一步进入门店、物业、巡检和销售等一线场景。Badge1强调贴身佩戴、独立在线和录完即上云，现场展牌标注支持5米清晰拾音与55小时长续航。它把员工与客户之间原本容易流失的沟通变成可整理、可追踪的信息，再把纪要和行动项接回业务流程。

DingTalk Badge V由钉钉与魔点联合打造，是本届云栖大会首次公开亮相的AI视觉工牌。与只采集声音的设备不同，它面向巡检类工作加入图像信息，并支持边录边传、断点续传、多模态解析和物理滑盖。对物业巡检、门店督导这类工作来说，照片、视频、位置和人员身份共同构成任务上下文，AI只有获得这些现场信息，才可能从“写一段总结”推进到识别问题、生成工单和跟踪处理结果。

 DingTalk Badge V与DingTalk Badge1展示

硬件形态开始围绕工作现场分化

展区里还设置了标注“云栖首发”的QwenNote Eva桌面智能终端演示。两台设备用横向屏幕呈现眼神和表情，并以“代码主理人”的角色与观众互动。它更像是对Agent入口的一次具象化尝试：当AI需要长期驻留在办公桌上，除了听懂指令，还需要让用户知道它是否在线、正在思考，或者已经接到任务。

 QwenNote Eva办公桌面机器人

从现场陈列也能看出，钉钉与千问办公并不准备只押注一种硬件。QwenNote A2提供了多种外观版本，用户可以把它当作随身设备；工牌更适合组织统一部署；桌面终端强化可见的交互反馈。不同形态共享的底层逻辑，是把声音、图像和业务身份转化为Agent能够理解的上下文。

 QwenNote A2以多种外观版本适配个人随身使用

Cleer H1开放式耳机也出现在展区，但它并非云栖首发产品。该产品主打多语种实时翻译、会议沟通和AI助手能力，展示的是另一种更自然的入口：用户不用拿出设备，也可以通过耳边交互获取信息或下达指令。它与QwenNote A2、智能工牌形成互补，前者偏向听取和即时反馈，后两者更重视现场信息沉淀。

 Cleer H1作为钉钉AI硬件生态产品展出

热点科技洞察：AI硬件开始争夺现场上下文

过去一年，AI硬件最常见的卖点是“随时问一句”。但从这次展出的产品看，钉钉与千问办公正在把重点转向“先理解现场，再把事情办下去”。会议中的一句决定、门店里的一次沟通、巡检时发现的一处异常，都是企业Agent最缺少、也最难从传统数据库里获得的上下文。硬件的作用，是在这些信息产生的那一刻把它接住。

这也意味着，下一阶段的竞争不会只看录音时长、转写速度或麦克风数量，而要看一条更长的链路：设备能否稳定采集，模型能否准确理解，企业是否愿意开放权限，Agent执行后能否留下可审计的记录。任何一环断开，硬件都可能退回到更精致的记录工具。

从QwenNote A2到两类智能工牌，钉钉展示的是一套逐渐成形的思路：让AI离开单一软件界面，跟着人进入会议室、门店和巡检现场，再借助组织协同把信息变成任务。硬件只是入口，真正决定价值的，仍是它能否把线下发生的事可靠地送进工作流，并最终形成可交付的结果。